머신 비전은 AI 검사로 이동하고 있습니다-정밀 모션은 여전히 필수적입니다

머신 비전은 AI 검사로 이동하고 있습니다-정밀 모션은 여전히 필수적입니다

카메라는 결함을 발견할 수 있다.스스로 부품을 정확한 위치로 이동시킬 수 없습니다.

이 같은 단순한 구분은 머신 비전과 인공지능이 산업 검사로 더 깊숙이 들어갈수록 점점 중요해지고 있다.

제조업체들은 비전 시스템을 사용하여 부품을 검사하고, 결함을 식별하며, 어셈블리를 확인하고 자동화 장비를 안내하고 있습니다.동시에 ai 기반 검사는 기존의 규칙 기반 이미지 프로세싱을 넘어서고 있다.

그 결과 시각, 소프트웨어, 물리적 동작 간의 관계가 더욱 밀접해집니다.

최근 업계 데이터를 보면 시장은 이미 이런 방향으로 움직이고 있다.자동화 발전 협회 (Association for Advancing Automation)는 북미 머신 비전 매출이 도달했다고 보고했다$2026년 1분기 7억 8900만명, 매년 6.8% 증가.또한 A3는 제조 응용 분야를 위한 ai 동력 비전 시스템에 대한 관심이 높아지고 있음을 강조했다.

모션 컨트롤 공급업체의 경우 모든 검사 결정이 결국 물리적 기계와 상호작용해야 하기 때문에이 개발이 중요합니다.

이미지 인식부터 기계 움직임까지

자동 검사 스테이션을 고려합니다.

카메라는 부품의 이미지를 캡처합니다.

소프트웨어가 이미지를 분석합니다.

시스템은 구성 요소가 필수 기준을 충족하는지 여부를 식별합니다.

하지만 그 다음은 어떻게 될까?

기기는 부품을 회전하거나 포지셔닝 테이블을 이동하거나 고정장치를 조정하거나 결함이 있는 부품을 거부하거나 제품을 다른 스테이션으로 이송해야 할 수 있습니다.

이러한 동작은 기계적 움직임에 의존합니다.

서보 모터, 기어 박스, 회전 메커니즘, 선형 스테이지 및 기타 전송 구성 요소가 검사 시스템 아래의 물리적 계층을 형성합니다.

검사가 좋아질수록 기계 시스템이 제품을 일관적으로 배치하는 것은 더 중요해질 수 있습니다.

자동 검사에서 위치 정확도가 중요한 이유는 무엇입니까

머신 비전이 항상 미크론 수준의 포지셔닝을 필요로 하는 것은 아닙니다.

요구 사항은 애플리케이션에 따라 다릅니다.

간단한 유무 확인은 상대적으로 큰 이동 오류를 허용할 수 있습니다.

치수 검사 시스템이나 광학 측정 스테이션은 훨씬 더 엄격한 포지셔닝이 필요할 수 있습니다.

자동 조립에도 동일한 기준이 적용된다.

카메라가 부품의 정확한 위치를 감지하여 로봇 또는 포지셔닝 축이 그 정보에 따라 동작해야 하는 경우, 기계적 백래시 또는 일관되지 않은 이동으로 더 뛰어난 비전 시스템을 갖는 이점이 줄어들 수 있습니다.

이를 통해 이미지 품질과 동작 품질 간의 실질적인 연결이 이루어집니다.

고해상도 카메라는 불안정한 위치 결정 메커니즘을 보완할 수 없습니다.

AI Vision은 검사 워크로드를 변화시키고 있습니다

기존의 머신 비전은 미리 정의된 규칙, 임계값 및 이미지 처리 알고리즘에 의존하는 경우가 많습니다.

ai 기반 비전은 검사에 다르게 접근할 수 있다.

기계 학습 모델은 고정된 규칙을 통해 설명하기 어려울 수 있는 패턴과 결함을 인식하도록 훈련할 수 있다.

A3는 최근 AI 가 검사, 스크랩 감소, 추적 가능성, 생산 인텔리전스를 포함해 제조에서 이미 측정 가능한 가치를 제공하고 있는 분야 중 하나로 머신 비전을 설명했다.

이러한 추세는 특히 제품이 점점 복잡해지고 결함 허용 오차가 엄격해지고 있는 산업에서 관련이 있습니다.

전자, 반도체 장비, 배터리 제조, 자동차 부품 및 정밀 기계는 자동화된 검사가 별도의 품질 관리 단계가 아닌 생산 공정의 일부가 될 수 있는 예입니다.

3D Vision은 더욱 까다로운 모션 요구 사항을 만듭니다

다음 개발은 더 나은 2D 카메라에만 국한되지 않습니다.

3차원 시각은 측정, 위치 지정 및 로봇 응용 분야에 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

3D systems는 스테레오 비전, 비행 시간 또는 레이저 삼각 측량 등의 기술을 사용하여 공간 정보를 얻을 수 있습니다.

시스템이 3차원의 물체의 위치를 알고 나면 기계도 동일하게 제어된 움직임으로 반응해야 할 수도 있습니다.

회전 축은 부품의 방향을 지정해야 할 수도 있습니다.

로봇 관절의 위치를 변경해야 할 수도 있습니다.

선형 축은 계산된 좌표로 이동해야 할 수도 있습니다.

정밀한 기어박스가 모터 &를 전송하는 역할을 할 수도 있다#39;그 축으로 s 이동.

이 부분이 기계식 변속기가 전반적인 센싱 앤 액션 루프의 일부가 됩니다.

서보 모터와 기어 박스는 비전 시스템 뒤에서 작동합니다

vision system은 정보를 제공합니다.

컨트롤러가 무슨 일이 일어날지 결정합니다.

서보 시스템은 움직임을 생성합니다.

기어박스는 속도와 토크를 적응시키고 그 움직임을 기계적 축으로 전달합니다.

각 파트마다 다른 업무가 있습니다.

컴팩트한 크기, 토크 밀도 및 제어된 변속기가 필요한 서보 축을 위해 행성용 기어박스를 선택할 수 있습니다.

낮은 백래시가 필요한 소형 로터리 조인트에는 하모닉 감속기를 고려할 수 있습니다.

높은 강성과 토크 용량이 요구되는 곳에 RV 감속기가 적합할 수 있습니다.

직각 기어박스는 설치 공간이 제한된 경우 다른 기계적 배치를 제공할 수 있습니다.

카메라나 AI 시스템에만 있는 것이 아니라 축과 부하, 작동 조건에 따라 선택이 달라진다.

검사 속도가 빨라진다는 것은 더 까다로운 동작을 의미합니다

검사 속도도 고려 사항이다.

몇 초마다 하나의 부품을 검사하는 생산 라인은 수백, 수천 개의 부품을 처리하는 고속 시스템과는 요구 사항이 다릅니다.

검사 속도가 빨라짐에 따라 관련 기계 축은 더 빠르게 가속, 감속 및 정착해야 할 수 있습니다.

그것은 더 큰 중점을 둡니다:

• 반발

• 비틀 림 강성

• 출력 토 크

• 회전 속도

• 반복성

• 진동

• 모터 호환성

• 열성 능

• 사이클

이러한 규격은 동작 제어 엔지니어들에게 새로운 것이 아닙니다.

변화하고 있는 것은 점점 성능이 향상되는 센싱 및 소프트웨어와 결합되는 방식입니다.

정밀 모션은 검사 시스템의 일부가 됩니다

머신 비전을 카메라와 소프트웨어의 문제로 생각하는 것은 솔깃한 일입니다.

산업 장비는 다른 이야기를 한다.

그 카메라는 안정된 시야가 필요하다.

공작물은 반복 가능한 위치에 도달해야 합니다.

기계는 검사 결과에 반응해야 합니다.

다음 부품은 검사 구역에 들어가야 합니다.

이 공정은 생산 주기 내내 반복되어야 합니다.

이 모든 단계들은 물리적인 움직임을 포함한다.

장비 제조업체에게 이는 비전 시스템 개발과 기계 설계를 점점 더 함께 고려해야 한다는 것을 의미합니다.

이것이 기어박스 선택에 대한 의미입니다

ai를 이용한 검사가 부상한다고 해서 기어박스라는 새로운 카테고리가 만들어지는 것은 아니다.

대신 각 기계 축에 적합한 전송을 선택하는 것의 중요성이 높아집니다.

기어박스는 모터와 일치해야 한다.

그 비율은 필요한 속도와 토크에 맞아야 한다.

출력 구성은 기계 구조에 맞아야 합니다.

백래시와 경직성은 위치 지정 요건과 일치해야 합니다.

또한 기어박스는 의도한 듀티 사이클 동안 안정적으로 작동해야 합니다.

Fenghua Transmission Technology (Jiangsu) Co., Ltd.는 행성 기어박스, 하모닉 감속기, RV 감속기, 직각 기어박스, 산업 자동화 및 정밀 장비를 위한 모터 및 정밀 전송 부품을 제공합니다.

이 회사는 모터 일치, 출력 샤프트 구성, 플랜지 치수, 기어비 및 기타 애플리케이션별 요구 사항을 포함한 OEM 및 ODM 요구 사항도 지원합니다.

다음 단계는 보는 것과 움직이는 것을 연결하는 것입니다

머신 비전의 성능이 점점 향상되고 있지만 산업 검사의 목적은 여전히 실용적입니다.

기계는 무언가를 보고, 결정을 내리고 그것에 대해 무언가를 해야 한다.

그 마지막 단계는 여전히 물리적 움직임에 달려 있다.

ai로 구동되는 비전, 3D 검사 및 자동화된 품질 관리가 일반화됨에 따라 기계 제작자에게 센싱과 모션 간의 연결이 점점 중요해질 것입니다.

정밀 전송 공급업체의 경우 이는 익숙한 엔지니어링 과제를 발생시킵니다:주변의 기계에 충분히 정확하고 반복 가능하며 신뢰할 수 있는 움직임을 만듭니다.

카메라가 정보를 제공할 수 있습니다.

소프트웨어가 결정을 내릴 수 있습니다.

그 변속기는 여전히 기계를 움직여야 한다.